FIS startet Agentic Insights Suite für Cashflow- und Risikoprognosen im CFO-Bereich

FIS hat die FIS Agentic Insights Suite eingeführt, eine Agentic-AI-Lösung für den CFO-Bereich. Die Plattform verbindet fragmentierte interne und externe Finanzdaten und liefert vorausschauende Informationen zu Liquidität und Risiko.

Die Suite enthält außerdem ein neues Cashflow-Forecasting-Modul, das Liquidität über konfigurierbare Zeiträume prognostiziert. FIS adressiert damit Finanzteams, die Cash schützen müssen, obwohl relevante Informationen über getrennte Systeme verteilt sind und bestehende Tools häufig erst nach erfolgten Geldbewegungen berichten.

FIS adressiert die Lücke zwischen Interesse und tatsächlicher AI-Nutzung

Laut FIS hat der Druck auf Working Capital zugenommen, während Kapitalkosten hoch bleiben und Finanzprozesse sich über mehr Märkte und Systeme verteilen. Das Interesse an Agentic AI steigt, die tatsächliche Einführung bleibt jedoch begrenzt.

Laut Deloitte Finance Trends 2026 sehen 46 % der globalen Finanzverantwortlichen die Optimierung des Working Capital als wichtigen Einsatzbereich für Agentic AI. Nur 14 % hatten AI Agents vollständig in ihre Finanzfunktion integriert.

FIS positioniert die Suite als Möglichkeit, diese Lücke zwischen Interesse und Umsetzung zu verkleinern.

Die Suite verbindet Credit-, Treasury- und Marktdaten

Andrés Choussy, President, Capital Markets bei FIS, erklärte, dass die meisten Finanzteams erklären können, was im letzten Quartal mit ihrem Cash passiert ist, aber deutlich weniger sicher sagen können, was im nächsten Monat passieren wird. Die Suite kombiniert Credit-, Treasury- und Marktsignale, damit CFOs Risiken erkennen können, bevor sie in den Büchern sichtbar werden.

FIS will Finanzteams damit vom rückblickenden Reporting hin zu einer aktiveren Steuerung von Liquidität und Risiko bringen.

Agentic Insights Suite fungiert als zentrale Intelligence-Schicht

Die Plattform dient als zentraler Hub, der Daten sammelt, analysiert und Maßnahmen empfiehlt, anstatt nur einzelne Prozesse zu automatisieren. Sie verbindet ERP-, Treasury- und CRM-Daten mit externen Informationen aus Kreditauskunfteien und öffentlichen Quellen.

Die Daten werden bereinigt und abgestimmt, um eine gemeinsame Datenbasis für Finance-, Credit- und Treasury-Teams zu schaffen. Konten werden in Echtzeit bewertet und mit empfohlenen nächsten Schritten versehen.

Nutzer können Fragen in natürlicher Sprache stellen und Ergebnisse über Dashboards mit standardisiertem Reporting zwischen Teams einsehen.

Cashflow-Forecasting nutzt Machine Learning und Simulationen

Das Forecasting-Modul nutzt Machine Learning und Simulationen mehrerer möglicher Ergebnisse anstelle einer einzelnen Prognose. Teams können verschiedene Zeiträume konfigurieren und testen, wie verspätete Zahlungseingänge oder schnellere Abflüsse die Liquidität beeinflussen.

Damit lassen sich unterschiedliche Szenarien für Zahlungen und Cash-Bewegungen auf ihre Wirkung auf die zukünftige Liquiditätsposition untersuchen.

FIS verbindet die Suite mit Receivables- und Treasury-Produkten

Laut FIS startet die Suite mit einem Self-Service-Setup und kann innerhalb weniger Wochen bereitgestellt werden. Sie arbeitet als Intelligence-Schicht über den Receivables-Produkten GETPAID und BillerIQ sowie den Treasury-Produkten Integrity und Quantum.

Die Lösung soll Finanzteams helfen, Effizienzpotenziale zu identifizieren und Days Sales Outstanding zu steuern, ohne zwangsläufig mehr Personal einzustellen. Künftige Versionen sollen Payment-Anomaly-Detection und Dispute-Forecasting ergänzen.