Bank of America contrata a 1.000 profesionales externos para corregir fallos detectados por la IA

Bank of America ha contratado a cerca de 1.000 profesionales externos para ayudar a corregir vulnerabilidades de software detectadas por modelos avanzados de IA, entre ellos Mythos, de Anthropic. El consejero delegado, Brian Moynihan, lo explicó en una entrevista televisiva.

Según Moynihan, el banco comenzó el trabajo a principios de 2026. La iniciativa abarca tanto el código interno como el software de sus proveedores. Los profesionales externos, incorporados en el segundo trimestre de 2026, se sumaron a unos 3.000 empleados que ya trabajaban en este ámbito.

El coste de corregir las vulnerabilidades

Moynihan dijo a los analistas que el banco gastó más de 200 millones de USD en el tercer trimestre en la corrección de software y en asuntos regulatorios relacionados con la lucha contra el blanqueo de capitales. Estos gastos de cumplimiento se produjeron después de que el Tesoro de Estados Unidos impusiera recientemente sanciones al banco por deficiencias en este ámbito.

Se trata de una de las primeras cifras públicas de una gran empresa estadounidense sobre el personal y el gasto necesarios para proteger los sistemas frente a modelos avanzados de IA. Moynihan afirmó que el riesgo es real. Los bancos tuvieron que determinar rápidamente cómo responder a las vulnerabilidades identificadas por modelos de última generación.

El consejero delegado señaló que el banco debe anticiparse a estos riesgos, teniendo en cuenta que las empresas que desarrollan el software también venden servicios al banco. Describió el aumento del gasto como temporal. Una vez corregidos los sistemas, debería disminuir la necesidad de nuevas intervenciones y los costes de reparación deberían bajar con el tiempo.

La IA genera costes y ahorros

Al mismo tiempo, la IA está ayudando al banco a reducir costes en otras áreas. Bank of America gestiona unos 130 proyectos internos de IA. Moynihan dijo a los analistas que se espera que los ahorros de estas iniciativas aumenten de 300 millones de USD en 2026 a 700 millones en 2027.

La plantilla del banco se redujo en unas 3.400 personas durante el último año. El número de directivos bajó alrededor de un 5%, aunque no está claro qué parte del cambio se debe a la IA.

El caso muestra las dos caras de la adopción de la IA en la banca. Los modelos que pueden elevar la productividad también pueden detectar y explotar vulnerabilidades de software que llevan años sin corregirse. Para las entidades con sistemas antiguos extensos y numerosos proveedores, esto implica un gasto considerable en seguridad. En Bank of America, los costes de reparación coinciden ahora con los ahorros que se esperan de sus proyectos de IA.