Bank of America recrute 1 000 prestataires pour corriger des failles révélées par l’IA

Bank of America a recruté environ 1 000 prestataires externes pour corriger des vulnérabilités logicielles révélées par des modèles d’IA avancés, dont Mythos, développé par Anthropic. Le directeur général Brian Moynihan l’a indiqué lors d’une interview télévisée.

Selon Moynihan, la banque a lancé ces travaux au début de 2026. Ils concernent aussi bien le code interne que les logiciels de ses fournisseurs. Les prestataires, recrutés au deuxième trimestre 2026, ont rejoint environ 3 000 employés déjà affectés à ce domaine.

Le coût des corrections

Moynihan a déclaré aux analystes que la banque avait dépensé plus de 200 millions USD au troisième trimestre pour corriger ses logiciels et traiter des questions réglementaires liées à la lutte contre le blanchiment d’argent. Ces dépenses de conformité font suite aux sanctions récemment imposées à la banque par le Trésor américain pour des défaillances dans ce domaine.

Ces chiffres comptent parmi les premières données publiques communiquées par une grande entreprise américaine sur les effectifs et les dépenses consacrés à la protection des systèmes contre les modèles d’IA avancés. Moynihan a affirmé que le risque était réel. Les banques ont dû déterminer rapidement comment répondre aux vulnérabilités détectées par les modèles de pointe.

Le directeur général a souligné que la banque devait prendre de l’avance sur ces risques, tout en tenant compte du fait que les entreprises qui développent les logiciels vendent également des services à la banque. Il a présenté la hausse des dépenses comme temporaire. Une fois les systèmes corrigés, les besoins en nouvelles interventions devraient diminuer et les coûts devraient baisser avec le temps.

L’IA entraîne des coûts et des économies

Dans le même temps, l’IA aide la banque à réduire ses coûts dans d’autres domaines. Bank of America mène environ 130 projets internes d’IA. Moynihan a indiqué aux analystes que les économies liées à ces initiatives devraient passer de 300 millions USD en 2026 à 700 millions en 2027.

Les effectifs de la banque ont diminué d’environ 3 400 personnes au cours de l’année écoulée. Le nombre de cadres a baissé d’environ 5%, sans que l’on sache quelle part de cette évolution est liée à l’IA.

Ce cas illustre les deux aspects de l’adoption de l’IA dans le secteur bancaire. Les modèles capables d’améliorer la productivité peuvent aussi repérer et exploiter des failles logicielles présentes depuis des années. Pour les établissements qui s’appuient sur de vastes systèmes anciens et de nombreux fournisseurs, cela entraîne d’importantes dépenses de sécurité. Chez Bank of America, les coûts des corrections s’ajoutent actuellement aux économies attendues des projets d’IA.