FIS lance Agentic Insights Suite pour la prévision de trésorerie et des risques des CFO
FIS a lancé FIS Agentic Insights Suite, une solution d'agentic AI destinée au bureau du CFO. La plateforme rassemble des données financières internes et externes fragmentées afin de fournir des informations prospectives sur la trésorerie et le risque.
La suite comprend également un nouveau module de cash flow forecasting qui projette la liquidité sur plusieurs horizons configurables. FIS présente le produit comme une réponse au défi des équipes financières qui doivent protéger la trésorerie tout en travaillant avec des informations réparties entre des systèmes séparés et des outils qui montrent souvent la situation seulement après le mouvement des fonds.
FIS cible l'écart entre intérêt et adoption de l'AI
Selon FIS, la pression sur le working capital a augmenté avec un coût du capital élevé et des opérations financières réparties sur davantage de marchés et de systèmes. Les équipes financières s'intéressent de plus en plus à l'agentic AI, mais son adoption reste limitée.
Selon Deloitte Finance Trends 2026, 46 % des responsables financiers mondiaux ont identifié l'optimisation du working capital comme l'un des principaux cas d'usage de l'agentic AI. Seuls 14 % avaient pleinement intégré des AI agents dans leur fonction finance.
FIS positionne la suite comme un moyen de réduire cet écart entre intérêt et mise en œuvre.
La suite connecte les données de crédit, treasury et de marché
Andrés Choussy, President, Capital Markets chez FIS, a indiqué que la plupart des équipes financières savent expliquer ce qui est arrivé à leur trésorerie au trimestre précédent, mais que peu peuvent prévoir avec la même confiance le mois suivant. Selon lui, la suite rassemble des signaux de crédit, treasury et marché pour montrer aux CFO où se situe le risque avant qu'il n'apparaisse dans les comptes.
FIS indique que cela permet de passer du reporting sur la trésorerie à une gestion plus active de la liquidité et du risque.
Agentic Insights Suite agit comme une couche centrale d'intelligence
La plateforme fonctionne comme un hub central qui rassemble les données, effectue des analyses et recommande des actions au lieu d'automatiser une seule tâche financière. Elle connecte les informations issues des ERP, treasury et CRM avec des données externes provenant des credit bureaus et de sources publiques.
Les données sont nettoyées et réconciliées afin de créer une source commune pour les équipes finance, credit et treasury. Les comptes sont évalués en temps réel et accompagnés de recommandations permettant de traiter en priorité les risques les plus importants.
Les utilisateurs peuvent également poser des questions en langage naturel et consulter les résultats dans des dashboards avec un reporting standardisé entre les équipes.
Le cash flow forecasting utilise machine learning et simulations
Le module utilise le machine learning et des simulations de plusieurs scénarios possibles au lieu d'une seule estimation. Les équipes peuvent configurer différents horizons temporels et tester l'effet de retards d'encaissement ou de sorties plus rapides sur la liquidité.
Cela permet d'évaluer l'impact de différents scénarios de paiements et de mouvements de trésorerie sur la future position de cash.
FIS connecte la suite à ses produits receivables et treasury
Selon FIS, Agentic Insights Suite commence par une configuration self-service et peut être déployé en quelques semaines. La solution agit comme une couche d'intelligence au-dessus des produits receivables GETPAID et BillerIQ ainsi que des produits treasury Integrity et Quantum.
FIS indique que la suite doit aider les équipes financières à identifier des gains d'efficacité et à gérer le days sales outstanding sans nécessairement augmenter les effectifs. Les prochaines versions doivent ajouter la détection des anomalies de paiement et la prévision des litiges.
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