Bank of America assume 1.000 collaboratori esterni per correggere le vulnerabilità rilevate dall’IA

Bank of America ha assunto circa 1.000 collaboratori esterni per correggere le vulnerabilità software rilevate da modelli avanzati di IA, tra cui Mythos di Anthropic. L’amministratore delegato Brian Moynihan ne ha parlato in un’intervista televisiva.

Secondo Moynihan, la banca ha avviato i lavori all’inizio del 2026. L’intervento riguarda sia il codice interno sia il software dei fornitori. I collaboratori esterni, inseriti nel secondo trimestre del 2026, si sono aggiunti a circa 3.000 dipendenti già impegnati in quest’area.

I costi degli interventi

Moynihan ha riferito agli analisti che nel terzo trimestre la banca ha speso oltre 200 milioni di USD per correggere il software e affrontare questioni normative legate alla conformità alle regole antiriciclaggio. Le spese per la conformità seguono le recenti sanzioni del Tesoro degli Stati Uniti alla banca per carenze in quest’ambito.

Si tratta di alcune delle prime cifre rese pubbliche da una grande azienda statunitense sul personale e sui costi necessari per proteggere i sistemi dai modelli avanzati di IA. Moynihan ha definito concreto il rischio. Le banche hanno dovuto stabilire rapidamente come rispondere alle vulnerabilità individuate dai modelli più avanzati.

L’amministratore delegato ha detto che la banca deve anticipare questi rischi, tenendo presente che le aziende che sviluppano il software vendono anche servizi alla banca. Ha descritto l’aumento della spesa come temporaneo. Una volta corretti i sistemi, dovrebbe diminuire la necessità di ulteriori interventi e i costi di riparazione dovrebbero ridursi nel tempo.

L’IA comporta costi e risparmi

Al contempo, l’IA sta aiutando la banca a ridurre i costi in altri ambiti. Bank of America gestisce circa 130 progetti interni di IA. Moynihan ha detto agli analisti che i risparmi generati da queste iniziative dovrebbero salire da 300 milioni di USD nel 2026 a 700 milioni nel 2027.

Nell’ultimo anno il personale della banca è diminuito di circa 3.400 unità. Il numero dei manager è sceso di circa il 5%, anche se non è chiaro quale parte del cambiamento sia legata all’IA.

Il caso mostra i due aspetti dell’adozione dell’IA nel settore bancario. I modelli che possono aumentare la produttività possono anche individuare e sfruttare vulnerabilità software presenti da anni. Per gli istituti con ampi sistemi legacy e numerosi fornitori, questo comporta spese di sicurezza significative. In Bank of America, i costi degli interventi si affiancano per ora ai risparmi attesi dai progetti di IA.