Bank of America contrata 1.000 profissionais externos para corrigir falhas expostas pela IA

O Bank of America contratou cerca de 1.000 profissionais externos para ajudar a corrigir vulnerabilidades de software expostas por modelos avançados de IA, incluindo o Mythos, da Anthropic. O CEO Brian Moynihan deu a informação numa entrevista televisiva.

Segundo Moynihan, o banco iniciou os trabalhos no começo de 2026. A iniciativa abrange tanto o código interno como o software dos fornecedores. Os profissionais externos, contratados no segundo trimestre de 2026, juntaram-se a cerca de 3.000 funcionários que já trabalhavam nesta área.

O custo das correções

Moynihan disse aos analistas que o banco gastou mais de 200 milhões de USD no terceiro trimestre com a correção de software e questões regulatórias ligadas ao cumprimento das regras de combate ao branqueamento de capitais. Os custos de conformidade surgiram após o Tesouro dos EUA aplicar recentemente sanções ao banco por falhas nesta área.

Estes estão entre os primeiros dados públicos de uma grande empresa norte-americana sobre o pessoal e os gastos necessários para proteger sistemas contra modelos avançados de IA. Moynihan afirmou que o risco é real. Os bancos tiveram de definir rapidamente como responder às vulnerabilidades identificadas pelos modelos mais avançados.

O CEO afirmou que o banco precisa de se antecipar a estes riscos, tendo em conta que as empresas que desenvolvem o software também vendem serviços ao banco. Descreveu o aumento das despesas como temporário. Depois de os sistemas serem corrigidos, a necessidade de novas intervenções deverá diminuir e os custos de correção deverão baixar ao longo do tempo.

A IA gera custos e poupanças

Ao mesmo tempo, a IA está a ajudar o banco a reduzir custos noutras áreas. O Bank of America tem cerca de 130 projetos internos de IA. Moynihan disse aos analistas que as poupanças destas iniciativas deverão aumentar de 300 milhões de USD em 2026 para 700 milhões em 2027.

O número de trabalhadores do banco diminuiu cerca de 3.400 no último ano. O número de gestores caiu aproximadamente 5%, embora não seja claro que parte desta mudança esteja ligada à IA.

O caso mostra os dois lados da adoção da IA na banca. Os modelos que podem aumentar a produtividade também conseguem detetar e explorar vulnerabilidades de software que existem há anos. Para instituições com sistemas antigos extensos e muitos fornecedores, isso implica custos de segurança significativos. No Bank of America, os gastos com as correções decorrem atualmente em paralelo com as poupanças esperadas dos projetos de IA.